منح دراسية مقدمة من امازون في مجال الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع Udacity وإنتل

 برنامج المنح الدراسية في مجال الذكاء الاصطناعي من Amazon بالتعاون مع Udacity وإنتل - AI & ML Scholarship program 2023

تهدف مبادرة منح الدراسية في مجال الذكاء الاصطناعي من Amazon بالتعاون مع Udacity وإنتل إلى دعم الطلاب من المدارس الثانوية والجامعات الذين يواجهون صعوبات في الوصول إلى التعليم المتميز ويعانون من نقص التمثيل في مجال التكنولوجيا. يهدف البرنامج إلى تعليم الطلاب مفاهيم التعلم الآلي الأساسية وتمهيدهم لتحقيق نجاح في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

يتم منح 2500 منحة دراسية سنويًا للطلاب المهتمين بتعلم مهارات التعلم الآلي. سيحصل المستفيدين من هذه المنح على فرصة الالتحاق ببرنامج Udacity Nanodegree، وستقدم لهم إرشادات وفرص تطوير وظيفي من خلال مشاركتهم في برنامج المنح الدراسية.

تفاصيل المبادرة:

• برنامج AWS AI & ML Scholarship هو شراكة بين Amazon و Intel و Udacity، ويستهدف تطوير مهارات الطلاب في مجالي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتيح البرنامج 2500 منحة دراسية سنويًا، إضافةً إلى برنامج إرشادي موجه للطلاب الذين يعانون من نقص في الخدمات أو التمثيل في مجال التكنولوجيا. يهدف البرنامج إلى تعزيز التنوع في مجال العمل التقني من خلال تذليل العقبات المالية وتقديم تدريب للتحضير لمهن في مجال التكنولوجيا وتقديم الدعم الإرشادي للأفراد المستهدفين.

شروط برنامج المنح الدراسية فى الذكاء الأصطناعي من امازون بالتعاون مع يوداستي وإنتل - AI &ML Scholarship program 2023

• س: من يمكنه التقدم إلى برنامج AWS AI & ML Scholarship؟

يجوز لأي طالب يزيد عمره عن 16 عامًا يُعرّف نفسه على أنه غير مخدّم أو غير ممثّل بشكل كافٍ في التكنولوجيا ، ومسجّل حاليًا في مدرسة ثانوية أو كلية ، التقديم (وفقًا للشروط والأحكام في Udacity).

• س: كيف يمكنني التأهل المسبق لبرنامج AWS AI & ML Scholarship؟

يعتمد التأهيل المسبق للمنحة على معيارين:

1. مراجعة الدورات الدراسية واجتياز التقييمات. للتأهل ، يجب أن تحصل على 80٪ أو أفضل في جميع التقييمات المطلوبة على وحدات تعلم الطلاب AWS DeepRacer. يعتمد كل تقييم على فصول مختلفة يمكنك العثور عليها في قسم Learn في جزء التنقل الخاص بالطالب في AWS DeepRacer.
2. حقق أقل وقت ممكن من اللفة. كل شهر من مارس إلى سبتمبر ، يتم إطلاق لوحة صدارة جديدة في AWS DeepRacer Student League ، تتميز بتصميم مسار جديد. للتأهل للحصول على المنحة الدراسية ، ستحتاج إلى إكمال دورة تجريبية للوقت في أقل من 3 دقائق على أي لوحة صدارة فردية.

مميزات البرنامج:

• يشمل البرنامج التسجيل في AWS DeepRacer Student والانضمام إلى برنامج AWS AI & ML Scholarship. يتوفر أكثر من 20 ساعة من المحتوى المجاني للبدء في عملية التعلم.
•  يقدم AWS DeepRacer Student خدمة مجانية للطلاب الذين تجاوزوا سن 16 عامًا ويتابعون تعليمهم في المدارس الثانوية والمؤسسات العليا حول العالم.
• يتيح البرنامج للطلاب الوصول إلى 20 ساعة من محتوى التعلم في مجالي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، إضافةً إلى تلقي 10 ساعات من تدريب عملي على نماذج تعلم الآلة، وتوفير 5 غيغابايت من التخزين شهريًا للمشاركة في مسابقة AWS DeepRacer Student League.
• يتمنح 2000 طالب سنويًا منحًا دراسية لبرنامج Udacity AI Programming بالاشتراك مع برنامج Python Nanodegree، الذي يغطي مفاهيم التعلم الآلي الأساسية خلال فترة تدريبية تمتد لأربعة أشهر.
• يتاح لـ 500 من أفضل الطلاب أداءً في برنامج Udacity Nanodegree الأول فرصة الحصول على درجة متقدمة في مجال مفاهيم التعلم العميق وهندسة التعلم الآلي.
•  يتلقى جميع الطلاب في البرنامج توجيهًا فرديًا ومهنيًا من خلال ندوات شهرية مع خبراء الصناعة.
•  يحصل المشاركون المتقدمون في البرنامج على دعم فردي من موظفي AWS لمدة عام كامل، حيث يقدمون التوجيه في المسار الدراسي والتحضير لمهنة في مجال التكنولوجيا.

عملية التقديم:

يتم التقديم في برنامج المنح الدراسية عبر النموذج المخصص المقدم من قبل Amazon بالتعاون مع Udacity وإنتل. بعد انتهاء فترة التقديم، يتم فرز طلبات الالتحاق، ويتم التواصل مع المرشحين المقبولين لتجد مزيد من التفاصيل، بما في ذلك الإجراءات القادمة والمقابلات إذا كانت ضرورية. تفاصيل التقديم متاحة من خلال الرابطين التاليين

👈التقديم من طريق Udacity  (اضغط هنا )

👈التقديم من طريق amazon  (اضغط هنا )